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华尔网山东普源金属材料有限公司,方管近年来,华尔网方管,矩形管,热镀锌方管,非标方管,华尔网无缝方管Q345B方管,Q235B方管,合金方管方管进阶“会分析的钢厂”须模式创新丛力群表示,当前,企业数据应用存在缺少工具和方法、难以形成完整数据样本、使用者对数据结果体验不佳、使用者获取数据渠道不畅、数据价值挖掘不满足需求等现状,导致数据不能协同工作,无法产生期望的价值。“一方面,大量已有制造过程数据被闲置甚至放弃;方管另一方面,又缺少基本的数据环境来解决企业所存在的问题。”他说道。回归到钢企智能化问题,丛力群表示,当前的现状其实是一个必经的过程。“我们必须从‘会管控的钢厂’发展到‘会分析的钢厂’,方管再发展到‘会思考的钢厂’,我们目前正处于向‘会分析的钢厂’进化的‘焦虑’阶段。”他进一步解释道,“会分析的钢厂”即从流程中提取数据,再通过数据分析,改进和优化流程。在丛力群看来,要通过大数据应用成为“会分析的钢厂”,钢企必须进行模式创新。,要利用好存量数据,这是成本较低、速度较快的工作。第二,要让产品产生数据,这是扩大数据规模、快速兑现价值有效的办法。第三,要推进数据资产数字化,这意味着通过数字孪生空间的构建、方管实物资产的虚拟描述,实现在虚拟环境中利用软件工具、基于数据开展各项工作,从根本上不确定性带来的风险和成本。第四,要整合更大范围数据。即追求全样本、全周期数据的融合集成,流程越长、要素越多,数据所承载的内在价值就越高。第五,进行数据交互,这是在更高层面统筹数据质和量的重要方法。第六,数据服务的产品化,这是大数据应用的更高阶段,方管即在业务数据化基础上形成更高的数据应用专业能力,将数据服务能力产品化、差异化变成一种独特的能力。



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